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Kreatives Design

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Wir verwenden neue und innovative Technologien in unserer Arbeit.

Einzigartiger Ansatz

Unser Ansatz verbindet Engagement und Professionalität.

Qualitätsprodukte

Unser Hauptziel ist, Kunden mit Qualitätsprodukten zu versehen.

Dies sind die 5 größten Mythen über große Datenmengen.

Große Datenmengen sind überall vorhanden. Es ist eines der heißesten Themen in Wirtschaft, Gesundheitswesen, Regierung, was auch immer. Viele Unternehmen haben es, und diejenigen, die es nicht haben, wollen es. Aber was würden große Datenmengen für Ihr Unternehmen bedeuten? Brauchst du es wirklich? Willst du es wirklich? Bist du bereit für die Veränderungen, die es mit sich bringen könnte? Selbst wenn du bereit und willens bist, kannst du es dir leisten? Richtig gemacht, können große Daten das Geschäft Ihres Unternehmens grundlegend verändern. Halbherzig oder unsachgemäß gemacht, kann es mehr Schaden als Nutzen bringen.

YPO-Mitglied Asha Saxena ist ein großer Daten-Mythbuster. Niemand glaubt mehr an die Macht großer Datenmengen als sie, aber sie weiß auch, dass es die richtigen Umstände braucht, damit Daten eine nachhaltige positive Wirkung haben. 20 Jahre lang war Saxena CEO und bleibt heute Vorstandsvorsitzender von Future Technologies, Inc., einem Beratungsunternehmen, das sich auf die Analyse und Verwaltung großer Datenmengen für Privatunternehmen und die Regierung konzentriert. Saxena ist auch Gründer und Chief Innovation Officer von Aculyst, einem Analytikunternehmen, das Gesundheitsdienstleistern hilft, klinische, finanzielle und operative Ergebnisse zu verbessern. Sie war als Entrepreneur-in-Residence an der Columbia University tätig und ist heute außerordentlicher Professor an der Columbia Business School und der Mailman School of Public Health.

Saxena teilte die größten Mythen über die große Datenindustrie und was die Wahrheit für Ihr Unternehmen bedeutet:

1. Big Data ist immer der richtige Weg!

Alle tun es, also muss ich es auch tun! Stimmt’s? Falsch, laut Saxena. “Es ist super sexy. Aber es ist nicht für alle da!” warnt Saxena. Bei all dem Trubel rund um das Thema mag sich jeder von der Idee verführt fühlen, aber brauchst du sie wirklich? “Alle denken, dass du es einfach tun solltest. “Oh, unser Unternehmen sollte große Datenmengen liefern, denn so werden wir der Zeit voraus sein. Und das mag eine gute Strategie sein, aber bist du bereit dafür? Sind Sie schon mit Daten vertraut? Weißt du, was ein Data Maturity Model ist?” Saxena stellt Fragen. Daten können ein unglaublich starker Erfolgsfaktor sein. Aber bevor Sie in das tiefe Ende des Datenpools springen, stellen Sie sicher, dass Sie verstehen, worauf Sie sich einlassen und wie es sich auf Ihr Unternehmen auswirken könnte. Und stellen Sie sicher, dass Sie bereit sind, die Anforderungen der Daten zu erfüllen.

2. Bei Big Data geht es darum, alle Daten zu sammeln.

In großen Datenmengen wie in vielen anderen Lebensbereichen verwechseln Menschen Quantität mit Qualität. “Die Leute denken, dass man eine Menge Daten sammeln muss. Aber es geht nicht um das Volumen!” betont Saxena. Es gibt heute so viele Daten, dass es mehr darum geht, sie zu nutzen, als jedes einzelne Stück davon zu sammeln. “In der Vergangenheit wurde die gesamte Technologie für hochstrukturierte, organisierte Daten entwickelt. Es musste in sauberen Zeilen und Spalten sein. Aber heute sind so viele der Daten unstrukturiert. Jetzt haben wir Bilder, Filme, Social Media…. das sind alles Daten! Du musst wissen, wonach du suchst”, erklärt sie. Es ist leicht, sich in der schieren Menge an Informationen zu verlieren, und dann sind Sie den Zielen Ihres Unternehmens nicht näher gekommen als zu Beginn.

3. Big Data kann Ihnen helfen, alle Ihre Antworten zu finden.

Big Data kann viele Antworten geben – aber es wird nichts beantworten, wenn man nicht zuerst die richtigen Fragen stellt. “Die Leute werden darüber verwirrt. Sie sind sich nicht sicher, was sie damit machen sollen”, lächelt Saxena. “Die Leute denken: Wenn wir alle Daten sammeln, können wir alle Antworten finden. Aber wenn man die falsche Frage stellt und die falschen Daten sammelt, wird man nie die richtigen Antworten finden”, rät sie. “Nur Daten zu haben hat keine Bedeutung, es sei denn, man bekommt einen Mehrwert daraus. Also, was für einen Wert haben Sie von Ihren Daten?” fragt sie. Big Data mag sexy klingen, aber es wird sehr unattraktiv, wenn man nicht weiß, was man damit machen soll.

4. Big Data kann durch die Einstellung von Doktoranden implementiert werden.

Nur weil du ein großes Gehirn hast, heißt das nicht, dass du Big Data verstehst. “Es geht nicht darum, die Klügsten für die Implementierung von Big Data einzustellen”, sagt Saxena, “Es geht darum, die richtigen Leute zu haben.” Wer sind diese Leute? “Sie verstehen, was Ihre Bedürfnisse sind, und dann können sie die Big Data-Architektur implementieren, um dies zu erreichen”, sagt sie. Aber auch die richtigen Menschen brauchen die richtigen Umstände, um erfolgreich zu sein. Saxena rät: “Sie müssen die richtige Infrastruktur in Ihrem Unternehmen haben. Du musst nicht nur verstehen, was der nächste Schritt ist, sondern auch, was der richtige Weg ist, um zu diesem nächsten Schritt zu gelangen. Es ist eine ganze Denkweise von Menschen und Kultur”, erklärt sie. Alle müssen sich über die Vision für das Unternehmen und die Rolle, die Daten bei der Erreichung dieses Ziels spielen, auf einer Wellenlänge befinden.

5. Big Data bedeutet viel Geld.

Es war einmal, das mag wahr gewesen sein, aber jetzt nicht mehr. “In Altsystemen mussten Sie die Daten sammeln, dann den Bericht ausführen und am Ende alles analysieren. Es hat alles Zeit gekostet und es gab eine Menge Latenzzeiten”, erinnert sie sich. Heute funktionieren Zeit und Geld bei Daten sehr unterschiedlich: Sie kommen viel schneller, für viel weniger Geld. Saxena schwärmt: “Die Leute denken, Big Data ist eine große Investition, aber es muss nicht teuer sein!” Sie schlägt vor: “Erkunden Sie Amazon oder Google Cloud Services. Du kannst sie für i verwenden.

Die NASA storniert den ersten weiblichen Spacewalk über Raumanzuggrößen.

Es war nicht als historische Mission geplant, aber es wäre ein Moment der Art gewesen: der erste rein weibliche Spacewalk.

Aber dieser Moment wird warten müssen, sagte die NASA am Montag, wegen eines etwas grundlegenden Problems – Raumanzuggrößen.

Die beiden Astronauten, die am Freitag zusammen im Weltraum laufen sollten, Anne C. McClain und Christina H. Koch, mussten beide eine mittelgroße Rumpfkomponente tragen. Aber nur einer ist auf der Internationalen Raumstation verfügbar.

Die Mission selbst ist unverändert. Am Freitag werden sich zwei Astronauten auf einer sechsstündigen Mission außerhalb der Raumstation auf den Weg machen, um massive Lithium-Ionen-Batterien zu installieren, die das Forschungslabor mit Strom versorgen. Frau Koch ist weiterhin mit ihrem Astronautenkollegen Nick Hague dabei; Frau McClain hat letzte Woche ihren ersten Spacewalk gemacht.

Aber das erste reine Frauenunternehmen außerhalb der Grenzen der Raumstation muss an einem anderen Tag stattfinden. “Nach Rücksprache mit McClain und Hague nach dem ersten Weltraumspaziergang beschlossen die Missionsmanager, die Aufgaben anzupassen, was zum Teil auf die Verfügbarkeit von Raumanzügen auf der Station zurückzuführen ist”, sagte die NASA in einer Erklärung.

Stephanie Schierholz, eine Sprecherin der NASA, sagte am Montag in einem Interview, dass es bereits zwei mittelgroße, harte Obertorsos – “im Wesentlichen das Hemd des Raumanzugs”, so die NASA – in der Raumstation gebe.

Aber es gab ein paar Probleme. Eine davon war, dass Frau McClain gedacht hatte, dass sie in der Lage sein würde, in einem großen Torso zu arbeiten, aber nach ihrem Spaziergang am vergangenen Freitag trug sie einen mittelgroßen Torso und lernte, dass er besser zu ihr passte. Auch Frau Koch verwendet die gleiche Größe.

Und von den beiden mittelgroßen Torsos, die es gibt, muss einer noch für einen Spacewalk richtig konfiguriert sein. Es würde Stunden von Mannschaftsarbeit erfordern – ganz zu schweigen von einem zusätzlichen Risiko -, um das rechtzeitig vor Freitag zu beheben. Stattdessen beschloss die NASA, die Astronauten einfach auszutauschen.

Am Ende werden beide Frauen einen Weltraumspaziergang gemacht haben – nur nicht zusammen.

“Wenn man die Möglichkeit hat, nur die Leute zu wechseln, wird die Mission wichtiger als ein cooler Meilenstein”, sagte Frau Schierholz.

Am Freitag werden Koch und Hague von einem Team vor Ort unterstützt, das eine Reihe von Frauen in Schlüsselpositionen umfasst, darunter die Flugdirektorin des Spacewalk, Mary Lawrence, und deren leitende Angestellte, Jackie Kagey.

In einem Briefing im Johnson Space Center der NASA in Houston diesen Monat sagten Frau Lawrence, Frau Kagey und Kenneth Todd, der Operations Integration Manager der Station, dass die Beamten nicht sofort die Bedeutung der ursprünglichen Aufstellung für die “extravehikuläre Aktivität” oder EVA am Freitag erkannt hätten.

Warnungen vor einer dunklen Seite von A.I. im Gesundheitswesen

Im vergangenen Jahr genehmigte die Food and Drug Administration ein Gerät, das ein Bild Ihrer Netzhaut aufnehmen und automatisch Anzeichen einer diabetischen Erblindung erkennen kann.

Diese neue Art der künstlichen Intelligenz breitet sich schnell im medizinischen Bereich aus, da Wissenschaftler Systeme entwickeln, die Krankheitszeichen in einer Vielzahl von Bildern identifizieren können, von Röntgenaufnahmen der Lunge bis hin zu C.A.T.-Scans des Gehirns. Diese Systeme versprechen, Ärzten zu helfen, Patienten effizienter und kostengünstiger als in der Vergangenheit zu bewerten.

Ähnliche Formen der künstlichen Intelligenz dürften über die Krankenhäuser hinaus in die Computersysteme der Gesundheitsbehörden, Abrechnungsunternehmen und Versicherungsanbieter übergehen. So wie A.I. Ärzten helfen wird, Ihre Augen, Lungen und andere Organe zu untersuchen, wird es den Versicherungsunternehmen helfen, Erstattungszahlungen und Policengebühren festzulegen.

Im Idealfall würden solche Systeme die Effizienz des Gesundheitssystems verbessern. Aber sie können unbeabsichtigte Folgen haben, warnt eine Gruppe von Forschern in Harvard und M.I.T..

In einem am Donnerstag in der Zeitschrift Science veröffentlichten Beitrag werfen die Forscher die Aussicht auf “feindliche Angriffe” auf – Manipulationen, die das Verhalten von KI-Systemen mit winzigen digitalen Daten verändern können. Durch die Änderung einiger Pixel auf einem Lungenscan zum Beispiel könnte jemand ein KI-System täuschen, indem er eine Krankheit sieht, die nicht wirklich da ist, oder eine Krankheit, die nicht da ist.
Softwareentwickler und Regulierungsbehörden müssen solche Szenarien in Betracht ziehen, da sie in den kommenden Jahren A.I.-Technologien entwickeln und bewerten, argumentieren die Autoren. Die Sorge ist weniger groß, dass Hacker dazu führen könnten, dass Patienten falsch diagnostiziert werden, obwohl dieses Potenzial vorhanden ist. Wahrscheinlicher ist, dass Ärzte, Krankenhäuser und andere Organisationen die KI in Rechnungs- oder Versicherungssoftware manipulieren könnten, um das Geld, das ihnen in den Weg kommt, zu maximieren.

Samuel Finlayson, ein Forscher an der Harvard Medical School und M.I.T. und einer der Autoren der Studie, warnte davor, dass, weil sich so viel Geld in der gesamten Gesundheitsbranche ändert, die Interessengruppen das System bereits durch subtile Änderungen der Abrechnungscodes und anderer Daten in Computersystemen, die Gesundheitsbesuche verfolgen, in Rechnung stellen. KI könnte das Problem verschärfen.

“Die den medizinischen Informationen innewohnende Mehrdeutigkeit, gepaart mit oft konkurrierenden finanziellen Anreizen, ermöglicht es, dass Entscheidungen mit hohen Einsätzen auf sehr subtilen Informationen beruhen”, sagte er.

Das neue Papier trägt zu einer wachsenden Besorgnis über die Möglichkeit solcher Angriffe bei, die auf alles ausgerichtet sein könnten, von Gesichtserkennungsdiensten und fahrerlosen Autos bis hin zu Irisscannern und Fingerabdrucklesern.

Ein gegnerischer Angriff nutzt einen grundlegenden Aspekt der Art und Weise, wie viele A.I.-Systeme entworfen und gebaut werden. Zunehmend wird A.I. von neuronalen Netzwerken angetrieben, komplexen mathematischen Systemen, die Aufgaben weitgehend selbstständig durch die Analyse großer Datenmengen lernen.

Durch die Analyse von Tausenden von Augenscans zum Beispiel kann ein neuronales Netzwerk lernen, Anzeichen einer diabetischen Erblindung zu erkennen. Dieses “maschinelle Lernen” geschieht in einem so enormen Ausmaß – menschliches Verhalten wird durch unzählige unterschiedliche Daten definiert -, dass es selbst unerwartetes Verhalten erzeugen kann.

Im Jahr 2016 verwendete ein Team von Carnegie Mellon Muster, die auf Brillengestellen gedruckt wurden, um Gesichtserkennungssysteme zu täuschen, die die Träger für Prominente hielten. Als die Forscher die Rahmen trugen, verwechselten die Systeme sie mit berühmten Persönlichkeiten, darunter Milla Jovovich und John Malkovich.

Google hat 1,7 Milliarden Dollar von der EU für unlautere Werberegeln erhalten.

Die europäischen Behörden haben Google am Mittwoch wegen Kartellverstößen auf dem Online-Werbemarkt mit einer Geldbuße von 1,5 Milliarden Euro belegt und ihre Bemühungen zur Eindämmung der größten Technologieunternehmen der Welt fortgesetzt.

Die Geldbuße in Höhe von rund 1,7 Milliarden Dollar ist die dritte Geldbuße der Europäischen Union gegen Google seit 2017 und stärkt die Position der Region als weltweit aggressivster Wachhund einer Branche mit einer immer wichtigeren Rolle in der Gesellschaft und der Weltwirtschaft. Die Regulierungsbehörden sagten, dass Google gegen die Kartellvorschriften verstoßen habe, indem es Unternehmen, die ihre Suchleiste auf ihren Websites in Europa verwendet hätten, unlautere Bedingungen auferlegt habe.

Der europäische Regulierungsansatz wurde einst als ungerecht kritisiert und konzentriert sich auf Technologieunternehmen aus den Vereinigten Staaten, wird aber heute als potenzielles globales Modell angesehen, da Regierungen den Einfluss des Silicon Valley in Frage stellen. Europa steht an der Spitze einer breiten Debatte über die Rolle von Technologieplattformen wie Apple, Amazon, Facebook und Google und darüber, ob ihre Größe und Macht dem Wettbewerb schaden.

Mit der Bekanntgabe am Mittwoch belaufen sich die europäischen Geldbußen gegen Google auf rund 8,2 Milliarden Euro oder 9,3 Milliarden Dollar. Aber der Block hat noch nichts von dem Geld erhalten; Google legt gegen die früheren Entscheidungen Berufung ein und überlegt, ob er gegen das jüngste Urteil Berufung einlegen soll.

“Google hat seine Dominanz in der Online-Suchanzeigenbranche gefestigt und sich durch wettbewerbsbeschränkende vertragliche Beschränkungen auf Websites Dritter vom Wettbewerbsdruck abgeschirmt”, sagte Margrethe Vestager, Europas führende Kartellbehörde, in einer Erklärung. “Das ist nach dem Kartellrecht der EU illegal.”

Die Geldbuße konzentriert sich auf Verträge, die die Nutzung der Suchleiste von Google auf Websites von Zeitungen, Blogs, Reisedienstleistungen und anderen Unternehmen lizenzieren. Europäische Regulierungsbehörden sagten, dass die Betreiber der Websites Dritter, die die Suchleiste von Google nutzen, verpflichtet waren, eine überproportionale Anzahl von Textanzeigen aus den eigenen Werbediensten von Google gegenüber konkurrierenden digitalen Werbeunternehmen anzuzeigen.
Die Praxis, sagten Regulierungsbehörden, unterbieten Wettbewerber, wie Microsoft und Yahoo, die versuchten, Google bei der Suche herauszufordern.

“Es gab keinen Grund für Google, diese restriktiven Klauseln in seine Verträge aufzunehmen, außer um seine Konkurrenten vom Markt fernzuhalten”, sagte Frau Vestager auf einer Pressekonferenz in Brüssel. Sie sagte, dass das Urteil von 2006 bis 2016 galt, als Google die Praktiken einstellte.

Europas Aktionen gegen das Silicon Valley beeinflussen die politischen Debatten auf der ganzen Welt, aber einige Kritiker stellen die allgemeine Wirksamkeit der Sanktionen in Frage.

Informatik und Technologie in Karlsruhe

1957 erfand Professor Karl Steinbuch in Karlsruhe den Begriff “Informatik” – kurz IT – und ist seitdem ein Markenzeichen der gesamten Region. In Karlsruhe sind rund 11.500 sozialversicherungspflichtig Beschäftigte in diesem Bereich tätig. Die Region ist heute einer der führenden IT-Standorte in Europa und gehört zum bundesweiten IT-Top-Cluster. Der wachsende Markt für solche Dienstleistungen bietet Unternehmen gute Perspektiven für die Zukunft.

Technologieregion Karlsruhe (TRK)
Die TRK ist eine Aktions- und Interessengemeinschaft von zehn Städten, vier Landkreisen und dem Regionalverband Mittlerer Oberrhein. Ziel ist es, die Vorteile der Region national und international noch bekannter zu machen. Seit mehr als 25 Jahren gestalten die fünfzehn Partner gemeinsam den Erfolg und die Attraktivität der Wirtschafts-, Forschungs- und Kulturregion am mittleren Oberrhein.

IT-Forschung
Die IT-Region Karlsruhe ist einer der führenden Innovationsstandorte und Europas drittgrößter IT-Cluster. Das karlsruher institut für technologie kit gehört zur Spitzengruppe der internationalen IT-Forschung und ist mit dem MIT in Boston, Massachusetts, durchaus vergleichbar. Karlsruhe hat die erste und größte Informatikfakultät in Deutschland.

Breites Sortiment
Darüber hinaus betreibt die 1und1 United Internet AG WEB.DE in Karlsruhe, dem größten Rechenzentrum Europas. Die CAS Software AG ist der führende deutsche CRM-Spezialist für den Mittelstand. Hinzu kommen traditionsreiche und erfolgreiche IT-Unternehmen mit unterschiedlichen Schwerpunkten, die hier ihren Hauptsitz haben und zu einer kreativen und zukunftsorientierten Atmosphäre beitragen.

IT-Messen
Ebenfalls in Karlsruhe angesiedelt ist die LEARNTEC, die internationale Leitmesse und Kongress für Berufsbildung, Lernen und IT. Ebenfalls führend sind IT Trans, die Lösungen für den öffentlichen Verkehr anbietet, und der Trendkongress Net Economy, der in Kooperation mit dem E12-Gipfel stattfindet.

Schließlich verwandeln die Roboter Telefonate in Text-Chats

Machine Learning hat alle Arten von schändlichen und trivialen Anwendungen, aber eine der nützlichsten und tollsten ist der Aufstieg von schnellen und billigen Transkriptionswerkzeugen. Diese Technologie ermordet langsam aber sicher die Plage des unerwünschten, ungeplanten Telefonats.

Vor Jahren begann der Voice-Service von Google mit der unschätzbaren Praxis, Sprachnachrichten per Maschine zu transkribieren und an Ihren Posteingang weiterzuleiten. Jetzt, da Google weiterhin seine Call-Screening-Technologie auf Google Pixel-Geräte ausweitet, verwandeln die Roboter barmherzig Telefonate in Text.

wie Roboter Telefonate in Text-Chats verwandeln

Google kündigte zuerst seine neue Call-Screening-Funktion bei seiner großen jährlichen Veranstaltung an, eine Funktion, bei der ein freundlicher Roboter das Telefon für Sie abnimmt und höflich denjenigen fragt, der anruft, was ihm den Mut gibt, zu versuchen, Sie am Telefon zu erreichen. Es ist eine Wendung bei Googles anderem botbezogenen Projekt, dass die Roboter in Ihrem Namen echte Menschen anrufen.

Jetzt, wie von 9t05Google bemerkt, wird eine Funktion, die es den Nutzern der Screening-Funktion ermöglicht, Transkripte zu speichern, auf Pixel-Besitzer ausgeweitet und wandelt Telefonate langsam aber sicher in Text um. Wenn Sie einen Pixel haben, können Sie nach der Funktion suchen, indem Sie zu Letzte Anrufe, dann Anrufdetails und dann Abschrift anzeigen gehen. Im Gegensatz zu Google Voice verwandelt diese Funktion Transkripte nicht in echte E-Mails, indem sie sie an Ihren Posteingang senden, zumindest noch nicht.

Der Prozess ist bei weitem nicht perfekt. Wie die Transkripte zeigen, werden viele Anrufer, die überrascht sind, mit einem Roboter zu sprechen, darüber reden. Das kann mit der immer noch hit-or-miss Natur der maschinellen Transkription und der generell niedrigen Qualität des Telefonats zu einem Dialog führen, der so verzerrt ist, dass er nur schwach lesbar, aber dennoch lesbar ist.

Diese Funktion ist von unschätzbarem Wert, wenn es um das Screening von Robocalls geht, aber sie kann etwas unbeholfener sein, wenn sie echte Menschen in ihrem Netz fängt, wie ein Redakteur veranschaulicht. Aber wenn Sie versuchen, ungeplante, unerbetene Anrufe zu reduzieren, ist das vielleicht eine Funktion, kein Fehler.

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