Dies sind die 5 größten Mythen über große Datenmengen.

Große Datenmengen sind überall vorhanden. Es ist eines der heißesten Themen in Wirtschaft, Gesundheitswesen, Regierung, was auch immer. Viele Unternehmen haben es, und diejenigen, die es nicht haben, wollen es. Aber was würden große Datenmengen für Ihr Unternehmen bedeuten? Brauchst du es wirklich? Willst du es wirklich? Bist du bereit für die Veränderungen, die es mit sich bringen könnte? Selbst wenn du bereit und willens bist, kannst du es dir leisten? Richtig gemacht, können große Daten das Geschäft Ihres Unternehmens grundlegend verändern. Halbherzig oder unsachgemäß gemacht, kann es mehr Schaden als Nutzen bringen.

YPO-Mitglied Asha Saxena ist ein großer Daten-Mythbuster. Niemand glaubt mehr an die Macht großer Datenmengen als sie, aber sie weiß auch, dass es die richtigen Umstände braucht, damit Daten eine nachhaltige positive Wirkung haben. 20 Jahre lang war Saxena CEO und bleibt heute Vorstandsvorsitzender von Future Technologies, Inc., einem Beratungsunternehmen, das sich auf die Analyse und Verwaltung großer Datenmengen für Privatunternehmen und die Regierung konzentriert. Saxena ist auch Gründer und Chief Innovation Officer von Aculyst, einem Analytikunternehmen, das Gesundheitsdienstleistern hilft, klinische, finanzielle und operative Ergebnisse zu verbessern. Sie war als Entrepreneur-in-Residence an der Columbia University tätig und ist heute außerordentlicher Professor an der Columbia Business School und der Mailman School of Public Health.

Saxena teilte die größten Mythen über die große Datenindustrie und was die Wahrheit für Ihr Unternehmen bedeutet:

1. Big Data ist immer der richtige Weg!

Alle tun es, also muss ich es auch tun! Stimmt’s? Falsch, laut Saxena. “Es ist super sexy. Aber es ist nicht für alle da!” warnt Saxena. Bei all dem Trubel rund um das Thema mag sich jeder von der Idee verführt fühlen, aber brauchst du sie wirklich? “Alle denken, dass du es einfach tun solltest. “Oh, unser Unternehmen sollte große Datenmengen liefern, denn so werden wir der Zeit voraus sein. Und das mag eine gute Strategie sein, aber bist du bereit dafür? Sind Sie schon mit Daten vertraut? Weißt du, was ein Data Maturity Model ist?” Saxena stellt Fragen. Daten können ein unglaublich starker Erfolgsfaktor sein. Aber bevor Sie in das tiefe Ende des Datenpools springen, stellen Sie sicher, dass Sie verstehen, worauf Sie sich einlassen und wie es sich auf Ihr Unternehmen auswirken könnte. Und stellen Sie sicher, dass Sie bereit sind, die Anforderungen der Daten zu erfüllen.

2. Bei Big Data geht es darum, alle Daten zu sammeln.

In großen Datenmengen wie in vielen anderen Lebensbereichen verwechseln Menschen Quantität mit Qualität. “Die Leute denken, dass man eine Menge Daten sammeln muss. Aber es geht nicht um das Volumen!” betont Saxena. Es gibt heute so viele Daten, dass es mehr darum geht, sie zu nutzen, als jedes einzelne Stück davon zu sammeln. “In der Vergangenheit wurde die gesamte Technologie für hochstrukturierte, organisierte Daten entwickelt. Es musste in sauberen Zeilen und Spalten sein. Aber heute sind so viele der Daten unstrukturiert. Jetzt haben wir Bilder, Filme, Social Media…. das sind alles Daten! Du musst wissen, wonach du suchst”, erklärt sie. Es ist leicht, sich in der schieren Menge an Informationen zu verlieren, und dann sind Sie den Zielen Ihres Unternehmens nicht näher gekommen als zu Beginn.

3. Big Data kann Ihnen helfen, alle Ihre Antworten zu finden.

Big Data kann viele Antworten geben – aber es wird nichts beantworten, wenn man nicht zuerst die richtigen Fragen stellt. “Die Leute werden darüber verwirrt. Sie sind sich nicht sicher, was sie damit machen sollen”, lächelt Saxena. “Die Leute denken: Wenn wir alle Daten sammeln, können wir alle Antworten finden. Aber wenn man die falsche Frage stellt und die falschen Daten sammelt, wird man nie die richtigen Antworten finden”, rät sie. “Nur Daten zu haben hat keine Bedeutung, es sei denn, man bekommt einen Mehrwert daraus. Also, was für einen Wert haben Sie von Ihren Daten?” fragt sie. Big Data mag sexy klingen, aber es wird sehr unattraktiv, wenn man nicht weiß, was man damit machen soll.

4. Big Data kann durch die Einstellung von Doktoranden implementiert werden.

Nur weil du ein großes Gehirn hast, heißt das nicht, dass du Big Data verstehst. “Es geht nicht darum, die Klügsten für die Implementierung von Big Data einzustellen”, sagt Saxena, “Es geht darum, die richtigen Leute zu haben.” Wer sind diese Leute? “Sie verstehen, was Ihre Bedürfnisse sind, und dann können sie die Big Data-Architektur implementieren, um dies zu erreichen”, sagt sie. Aber auch die richtigen Menschen brauchen die richtigen Umstände, um erfolgreich zu sein. Saxena rät: “Sie müssen die richtige Infrastruktur in Ihrem Unternehmen haben. Du musst nicht nur verstehen, was der nächste Schritt ist, sondern auch, was der richtige Weg ist, um zu diesem nächsten Schritt zu gelangen. Es ist eine ganze Denkweise von Menschen und Kultur”, erklärt sie. Alle müssen sich über die Vision für das Unternehmen und die Rolle, die Daten bei der Erreichung dieses Ziels spielen, auf einer Wellenlänge befinden.

5. Big Data bedeutet viel Geld.

Es war einmal, das mag wahr gewesen sein, aber jetzt nicht mehr. “In Altsystemen mussten Sie die Daten sammeln, dann den Bericht ausführen und am Ende alles analysieren. Es hat alles Zeit gekostet und es gab eine Menge Latenzzeiten”, erinnert sie sich. Heute funktionieren Zeit und Geld bei Daten sehr unterschiedlich: Sie kommen viel schneller, für viel weniger Geld. Saxena schwärmt: “Die Leute denken, Big Data ist eine große Investition, aber es muss nicht teuer sein!” Sie schlägt vor: “Erkunden Sie Amazon oder Google Cloud Services. Du kannst sie für i verwenden.

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